OpenClaw一次接入25+主流大模型，无需自备Key
OpenClaw不同于传统的AI聊天工具，它更像是一个能自动干活的超级助理。能拆解任务、操控浏览器、整理文档、甚至帮你写代码。但很多新手在“养龙虾”的路上遇到了第一个拦路虎：模型接入太麻烦！
怎么才能把这些顶级的AI模型——DeepSeek、Kimi、MiniMax、智谱GLM、Gemini——一次性收入囊中，并让它们为OpenClaw所用？
今天，我们就来聊聊如何利用OpenClaw部署助手实现“一次接入，通吃所有”。
一、为什么你需要多模型接入？
很多人在使用AI时有个误区：认为只有一个“最强模型”就够了。
但在真实的Agent自动化场景中，情况完全不同。根据相关开发者的实测经验，不同的模型在OpenClaw中扮演着不同的角色：
复杂推理与规划：GPT-5.5等模型更适合处理多步骤的复杂任务。
中文场景与企业应用：通义千问和DeepSeek在中文理解上更具优势，性价比极高。
实时信息整合：如果你想抓取最新的实时资讯，Gemini则表现更佳。
如果你只接入一个模型，就像只用一种工具去修车，虽然能对付，但效率大打折扣。真正高效的玩法是：简单任务交给高性价比模型，复杂脑力活交给顶配模型。
但每个模型，都要申请对应的API Key，且Token价格不一。难道就没有一个工具能把这些模型统一管理吗？
当然有。这就是我们推荐的——OpenClaw部署助手。
它不仅解决了OpenClaw本体安装繁琐的问题（全流程可视化，5分钟部署），更重要的是，它内置了25+主流大模型，无需自备APIKey就可以统一调用。
二、手把手配置教程
第1步：一键部署环境
点击下方按钮，下载并安装“OpenClaw部署助手”。
运行软件后，点击界面上的【开始部署】。软件会自动检测你的电脑环境，安装Node.js、Python等依赖，全程自动化，期间只需要根据提示简单操作就行。
第2步：配置模型
部署完成后，点击左侧或顶部的【AI模型】。
在服务商列表中，你会看到我们刚才提到的所有模型。如果你是小白，建议直接选择【内置AI】，再点击【保存并应用】。
购买合适的Token包，就这么简单，DeepSeek、Kimi、GLM等一众模型就已经全部躺在你的模型列表里了。
第3步：开始“养虾”
保存配置后，OpenClaw服务状态处于运行中，再点击【打开聊天】。此时，你的OpenClaw已经拥有了“百宝箱”般的模型库。你可以选择自己想要的模型，AI助手将自动调度资源为你服务。
AI时代，OpenClaw打开了通往自动化智能体的大门，而OpenClaw部署助手则是帮你推开这扇门的钥匙。